Tarifa general: 155€
Tarifa reducida: 125€
Tendrán derecho a la tarifa reducida los estudiantes sin trabajo, los desempleados, los jubilados, el personal de la Universidad de Zaragoza y los tutores de prácticas de los alumnos de las distintas titulaciones del Campus de Teruel.
Herramientas de Visualización de Datos: Power BI, ShinyApps y Tableau
1º) Introducir los fundamentos de la visualización de datos y sus aplicaciones en análisis exploratorio y comunicación de resultados
2º) Capacitar al alumnado en el uso práctico de Power BI para la creación de dashboards corporativos y cuadros de mando interactivos
3º) Enseñar el desarrollo de aplicaciones interactivas con ShinyApps para análisis reproducible y despliegue online
4º) Familiarizar con Tableau como herramienta versátil para visualización avanzada, storytelling con datos y análisis ágil
5º) Comparar fortalezas y limitaciones de cada plataforma para seleccionar la herramienta más adecuada según el contexto profesional o investigador
6º) Fomentar competencias transversales en análisis crítico, diseño de visualizaciones efectivas y comunicación basada en datos
7º) Promover el uso responsable, ético y riguroso de los datos en la toma de decisiones
Lunes, 20 de julio
Mañana
09:30–09:45
Inauguración y presentación del curso. Impartida por Laura Muñoz.
09:45–10:45
Configuración del entorno de trabajo: instalación y verificación de Power BI, R, RStudio y Tableau. (Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
10:45–11:30
Introducción a la visualización de datos
Fundamentos del análisis visual, tipos de datos y representaciones adecuadas. (Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
11:30–12:00 Pausa
12:00–13:30 Power BI – Primeros pasos
Interfaz, carga de datos y estructura de informes.
(Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
Tarde
16:30–18:30 Power BI – Transformación de datos
Uso de Power Query y preparación de datos para el análisis. (Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
Martes, 21 de julio
Mañana
09:30–11:30 Power BI – Visualizaciones e informes interactivos
Creación de gráficos, filtros y navegación entre páginas. (Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
11:30–12:00 Pausa
12:00–13:30 Power BI – Medidas y columnas calculadas
Introducción al lenguaje DAX para el análisis de datos. (Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza
Tarde
16:30–18:30 Tableau – Introducción y conexión a fuentes de datos
Exploración del entorno de trabajo y creación de primeras visualizaciones. (Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
Miércoles, 22 de julio
Mañana
09:30–11:30 Tableau – Construcción de dashboards
Diseño de visualizaciones avanzadas y paneles interactivos. (Prof.: Victoria Muerza)
11:30–12:00 Pausa
12:00–13:30 Tableau – Storytelling con datos
Buenas prácticas de diseño visual y comunicación de resultados. Prof.: Victoria Muerza)
Tarde
16:30–18:30Módulo 4. ShinyApps – Introducción al desarrollo de aplicaciones interactivas en R
Estructura de una aplicación Shiny: interfaz y servidor. (Prof.: Laura Muñoz)
Jueves, 23 de julio
Mañana
09:30–11:30 ShinyApps – Interactividad y visualización
Uso de gráficos interactivos y control de reactividad en aplicaciones Shiny.(Prof.: Laura Muñoz)
11:30–12:00 Pausa
12:00–13:30 ShinyApps – Publicación de aplicaciones Despliegue de aplicaciones en línea mediante shinyapps.i (Prof.: Laura Muñoz)
Tarde
16:30–17:15
Desarrollo de un mini-proyecto. Aplicación práctica utilizando una de las herramientas trabajadas durante el curso.
(Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
17:15–18:15 Presentación de resultados y discusión. (Docencia compartida: Laura Muñoz y Victoria Muerza)
18:15–18:30 Clausura del curso.
